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北京大学企业管理素养高级研修班|许小年:不老实、投机取巧,是很多企业的毛病!

日期:2018年10月27日 ; 属于:北大新闻

推荐课程:北京大学企业管理素养高级研修班

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许 小 年

曾任职美林证券亚太高级经济学家,世界银行顾问。曾获中国经济学界最高奖"孙冶方经济科学奖"。

为人直率,敢为敢言,他看似惊人的言论之下,隐藏着经济学家的独立精神和最朴实的市场经济原理。

中国企业经常喜欢讲新名词,工业4.0是前年的话题,去年讲的是人工智能,今年讲区块链。明年讲什么?我不知道。

1、远离热点

我们追逐和发明新名词的速度远远超过我们实际能做到的,我的学生现在一上课就谈区块链,我跟他们讲,这节课完了会有问答环节,但区块链的问题一律不回答,别跟我讨论区块链。去年我的要求是,人工智能一律不讨论,AR、VR一律不讨论,凡是媒体上的热点,在课堂禁止。我就是不希望你们一天到晚去追媒体上的新名词,而是希望你们踏踏实实把自己的企业做好。

你跟我谈谈零售、谈谈怎么开餐馆、谈谈生产线怎么改造、谈谈商业模式怎么创新,这些我都愿意谈。以我的观察,中国传统制造业现在的平均水平是工业2.0,在工业2.0的时候你跟我讲什么工业4.0?我最反感的一句话就是“跨越式发展、弯道超车”。弯道是不可以超车的,弯道加速的结果是什么?是翻车。我看了多少弯道翻车,没怎么见过弯道超车。不老实、投机取巧,这是我们很多企业的毛病。

华为为什么能做到现在?任正非的一句话,“我们几十年就对着一个城墙口子冲,冲到今天”。很朴实的一句话,但是他说出了华为成功的要素——专注,对着通讯设备这个领域、这个城墙口子冲,集中资源就攻这一点,其他心无旁鹜,不炒股、不炒楼、不上市,才能做到今天这样。

我跟我的学生讲,今天的机会依然大把,但机会都是留给那些有准备的人。没有准备,那些机会只能诱惑你,只会把你引向歧路。不要问我:“教授,今后两三年,您看哪个行业有希望?”这样的问题一律不回答。如果要回答,哪个行业都有希望。但这样的态度,哪个行业都没希望。这个世界上没有夕阳行业,只有夕阳企业,没有朝阳行业,只有朝阳企业。

2、创新的两条路径

在后工业化时代,国家经济的希望、企业的希望,都在于创新。这里的创新是广义上的创新,它不仅仅包括技术和产品的创新,还包括商业模式的创新、管理的创新,甚至包括公司文化的创新。

创新有两条路径,一条是研发新的技术,像华为那样。

现在中兴破产好像已成定局,华为如果哪一天受到芯片禁售这样的制裁,我相信它可以坚持下去。其实华为一直在被美国人抵制,华为的很多产品到现在都无法进入美国,已经很多年了。但即使没有美国这样的市场,华为并未因此而发展受挫。为什么?因为华为自己具有芯片设计和制造的能力,它的海思芯片、麒麟芯片,在国外禁售的情况下,可以继续支持它的业务发展,当然肯定会有影响,但不会像中兴这样全面瘫痪。

我的学生就经常跟我讲,“教授你说华为太‘高大上’了,我们学不了”。但是大家要注意,“高大上”不是一天建成的,在华为还没有“高大上”的时候,它已经拿出了有限的资源投资芯片,它的芯片建设已经持续二十多年了,华为在芯片上的累计投资,如果不是以千亿计的话,应该也是以百亿人民币计,所以才有今天的成就。

我们每一个企业,特别是民营企业,都应该认真学习华为的经验,为什么华为在它弱小的时候,在销售额只有十几亿的时候,就可以拿出钱来投资芯片?为什么我们不可以?这是理念和观念的差别,而非实力上的差距。

创新的另外一条路径就是利用好现有的技术。

但这并不意味着你就要去做AI,首先它全是开源代码,其次你AI做得再好能做得过谷歌吗?你要做的是用好现在市场上唾手可得的技术,并不一定是什么高科技,甚至就只是普通技术。

我曾经在一个课堂上上课,一个班上60多人,居然有3家企业在做VR,不少是追逐热点,我经常问他们的一个问题是,你是为了VR而VR,还是为提高企业的效率、提高客户的体验而用VR?千万别搞反了。人工智能也一样,你是为人工智能而人工智能,还是应用人工智能去解决企业的现实问题?很多人追了半天发现,开源代码已经放在那儿了。把现有技术用好,企业的效率就能大幅度提高。

但我也的确看到今天不少企业开始努力从制造转向研发,从成本控制转向技术和产品创新,的确有企业认认真真在做。

讲一个B端的案例。

比如我走访的一家模具厂,就在用数字技术改造现有的生产线来提高效率,从而缩短设计、制造和交货周期。它的原理很简单:把每一块模具都拆成零件,把这些零件都进行数字化存储,一个零件可能有几十种规格,没关系,今天存储已经不是问题,全部存进去有什么好处?将来接到客户订单后,工厂的模具就不再是先通过一个个零件的设计,而是能够迅速地从数据库立提前现有零件进行组装,用搭积木的方式完成模具设计。

每一个步骤都能立即生成加工指令,也都一并传输到数据库里。在模具设计的同时,模具的成本也能瞬间生成。整个这样改造之后,交货周期比原来缩短了30%到50%,于是工厂拿着这项技术到市场上投标,结果以最高价中标,而不是以最低价中标,为什么能拿到最高价?因为交货期比别人都短。在一个快速多变的市场上,交货期比价格重要得多,你的客户愿意为交货期缩短两个礼拜而多支付20%的价格。

讲一个C端案例。

我的西服和衬衫都是定制的,因为我个人身材有点古怪,人瘦肩宽,衣服必须定做。但定做的问题是:第一,贵;第二,交货周期长。比如夏天我想订一件衬衫,得两个月以后给我,夏天都过去了。这家西服生产厂商利用大数据的技术,让手工定制的西服可以在流水线上跑起来,结果是价格降低一半,交货期从一个月缩短到一个礼拜。

再讲一个案例,是我学生做的公司。

大家都知道最新发布的资管新规,今天这里今天这里爆雷,明天那里爆雷,爆得大家都不敢在网上理财。我的学生做的就是小微金融的贷款,到现在为止非常稳健,坏账率低于千分之一。他是怎么做的?它们有一套严格的线下风控方法,很多P2P互联网金融公司出问题,我认为是他们只有线上而没有线下,而在中国目前的阶段,线下不可缺失,互联网金融一旦离开线下的数据和风控,结果就是大量的坏账。

为什么不能够完全依靠线上?因为线上的数据有限,而且线上数据的可靠性很难核实,必须要有线下配合。但是线下的问题是什么?成本太高。所以他们就尽可能地把线下的风控实现数字化,把数字上传到云端、移动端。

目前为止,效果不错,甚至他们的小微贷款已经发到农村去了,单笔平均贷款规模只有5万元,但即便如此,还能赚钱,为什么?因为尽可能地利用移动互联网和大数据,千方百计地去降低线下风控的成本。

今天的企业的确面临各种复杂多变的环境,但我们没有必要过多焦虑,因为环境对所有企业的影响都一样,并不是只影响你一家。你真正要关注的是市场、客户和你的员工。环境永远在变,但也有不变的,就是要持续打造和提升你的核心竞争力,以及不断为客户创造价值。

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